Co to jest Consent Mode v2?

CM 2 to aktualizacja narzędzia opracowanego przez Google, które pozwala właścicielom witryn na odpowiednie dostosowanie zbierania danych analitycznych w zależności od zgód udzielanych przez użytkowników na używanie plików cookie i innych technologii śledzenia. W przeciwieństwie do poprzednich rozwiązań, Consent Mode v2 oferuje bardziej zaawansowane funkcje i możliwości dostosowania, co pozwala na jeszcze większą elastyczność w zarządzaniu zgodami na dane.

Jak to działa?

Consent Mode v2 działa poprzez dostosowanie zbierania danych analitycznych w Google Analytics w zależności od zgody użytkownika na pliki cookie. Jeśli użytkownik udzieli zgody na pliki cookie, to wszystkie dane analityczne będą zbierane i wykorzystywane normalnie. Jednak w przypadku braku zgody na pliki cookie, CM v2 automatycznie usuwa unikatowe identyfikatory zdarzeń i dostosowuje raportowanie, aby uniknąć zbierania danych osobowych.

Korzyści z użycia Consent Mode v2:

Zgodność z przepisami o ochronie danych

Consent Mode pomaga zapewnić zgodność z przepisami dotyczącymi ochrony danych, takimi jak RODO, poprzez umożliwienie użytkownikom kontrolowania swojej prywatności i decydowania o tym, czy chcą być śledzeni za pomocą plików cookie.

Ochrona prywatności użytkowników

Consent Mode v2 kładzie duży nacisk na ochronę prywatności użytkowników,. Umożliwia im świadome zarządzanie swoimi danymi i decydowanie o tym, które dane analityczne są zbierane i wykorzystywane przez witrynę. Dzięki temu użytkownicy czują się bardziej komfortowo i bezpiecznie w internecie.

Zachowanie wiarygodności danych

Poprzez usuwanie unikatowych identyfikatorów zdarzeń w przypadku braku zgody na pliki cookie, Consent Mode v2 pomaga zachować wiarygodność danych analitycznych, eliminując zbieranie danych osobowych bez zgody użytkownika.

Ułatwione zarządzanie zgodami

Narzędzie umożliwia również łatwe zarządzanie zgodami na pliki cookie. Dzięki temu właściciele witryn mogą dostosować się do preferencji użytkowników oraz zmieniających się przepisów dotyczących prywatności.

Optymalizacja działań marketingowych

Pomimo wprowadzenia ograniczeń w zbieraniu danych, CM nadal umożliwia firmom prowadzenie skutecznych działań marketingowych i optymalizację witryn na podstawie danych analitycznych. Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą nadal śledzić i analizować zachowania użytkowników, co przekłada się na lepsze wyniki biznesowe.

Podsumowanie

CM v2 stanowi doskonałe narzędzie dla przedsiębiorstw, które chcą zapewnić zgodność z przepisami dotyczącymi ochrony danych oraz chronić prywatność użytkowników. Jednocześnie zachowuje możliwość zbierania i wykorzystywania danych analitycznych w celu optymalizacji swoich działań marketingowych i poprawy doświadczenia użytkownika na swoich witrynach. Dlatego też warto rozważyć zastosowanie Consent Mode v2 jako integralnej części strategii analityki internetowej.

Profesjonalne sklepy internetowe – tylko z KoboSystem!

Artykuł Consent Mode v2: Doskonałe narzędzie do zarządzania zgodami pochodzi z serwisu KoboSystem - skuteczne rozwiązania internetowe - sprawdź nas!.

Tu jednak pojawia się problem – różne narzędzia pokazują różne wyniki. Choć będziemy się dziś nim zajmować w odniesieniu do tytułowej pary, to zdarza się także przy innych pomiarach. Facebook i Google potrafią zupełnie inaczej ocenić kampanię i podać mocno rozbieżne wyniki, często różniące się nawet o kilkadziesiąt procent. Skąd wynika ten stan rzeczy?

Dane o wynikach skuteczności kampanii są złożone

Kliknięcie w reklamę nie oznacza, że przedmiot się sprzedał, podobnie jak jej wyświetlenie nie powoduje natychmiastowego przymusu zakupu. Może spojrzenie na reklamę sprawi, że użytkownik za trzy dni kupi rewolucyjną krajalnicę do jajek. A może nie? Należy przyjąć jakieś uproszczenia i relacje, na przykład za sukces uznać, gdy przedmiot zostanie zakupiony w ciągu kilku dni od wyświetlenia reklamy. Ale w ciągu ilu?

Liczyć można na różne sposoby

No właśnie, a to tylko jeden z przykładów. A nawet wydawałoby się proste kliknięcie reklamy może sprawiać problemy. No bo jeśli ktoś przypadkiem kliknie i od razu zamknie okno jeszcze przed załadowaniem strony, powinno się liczyć, czy nie? Przyjęcie konkretnych wartości i rozróżnień oparte jest na (zapewne bardzo drogich) badaniach, jednak to, co jest ważne, to to, że FB i Google często wybierają zupełnie inne drogi. Szczególnie w przypadku domyślnych ustawień. I stąd cały ambaras.

Jak działa mechanizm FB Ads

Podstawą jest mierzenie kliknięć. Wszystkich. Można powiedzieć, że Facebook stara się pokazać z jak najlepszej strony i pokazuje Ci największy wynik, jaki może. Dane te więc należy traktować z przymrużeniem oka. Za to trzeba mu oddać, że jest bardzo dokładny przy sesjach. W czym tkwi różnica? Ilość sesji to ilość użytkowników, którzy kliknęli reklamę, a nie samych kliknięć. Ze względu na to, że reklamy na FB oglądają zawsze zalogowani użytkownicy, jedna osoba nie zostanie policzona dwa razy, nawet jeśli wejdzie w reklamę z innego urządzenia (najczęściej to para komputer i smartfon). Dlatego dane te są bardziej wiarygodne w przypadku dłuższych procesów zakupowych.

FB jest dla siebie bardzo wyrozumiały i domyślnie za sukces odczytuje konwersję przeprowadzoną w ciągu doby od zobaczenia reklamy.

A Google?

Google Analytics liczy ostatnie niebezpośrednie źródło dotarcia na stronę jako odpowiedzialne za konwersję. Niebezpośrednie, czyli inne niż wpisanie adresu strony do przeglądarki. Na przykład reklamę, newsletter, email czy wyszukiwanie.

Jeśli chodzi o wspomniane wcześniej sesje, Google miewa problemy i potrafi gubić się przy wielu urządzeniach (choć wraz z nowymi mechanizmami to się zmienia i można spodziewać się, że niedługo będzie przeszłością). Za to dokładniej śledzi zachowanie po kliknięciu i odfiltrowuje te, które nie mają najmniejszych szans na konwersję. Warto jednak zwrócić uwagę na jeszcze dwie sprawy. Po pierwsze sesje są liczone w 30-minutowych oknach, co oznacza, że nawet jeśli ktoś kliknie reklamę na FB, ale przez 40 minut zajmie się oglądaniem śmiesznych kotów i dopiero kupi produkt, to źródło nie zostanie zapisane. Po drugie powszechnie używane adblockery potrafią zamieszać także skryptom pomiarowym Google, wpływając na wynik w Analytics.

Systemy można do siebie zbliżyć

Przede wszystkim przy pomocy rozbudowanych opcji Google Analytics. Istnieje możliwość wyboru jednego z wielu modeli atrybucji, czyli sposobu zliczania (na przykład pierwsza interakcja czy rozdział czasowy). Można też stworzyć swój model dopasowany do metody FB. Tę ostatnią najlepiej niezależnie od wszystkiego skorygować. W ustawieniach atrybucji możesz zmienić podane wcześniej wartości – 28 dni to zdecydowanie za długo. Polecamy kręcić się maksymalnie w okolicach tygodnia. W Google Ads przydatnym narzędziem okazuje się też raport konwersji wspomaganych, pokazujący pośredni wpływ poszczególnych kanałów, w tym Facebooka.

Nigdy nie uda się idealnie wyrównać wyników, ale jeśli rozumiesz, z czego wynika rozbieżność, możesz je lepiej interpretować i unikać dezorientującego chaosu. Wiesz, na czym stoisz.

Szukasz specjalisty, który zajmie się prowadzeniem skutecznej kampanii reklamowej Facebook Ads – skontaktuj się z nami.

Artykuł FB Ads vs Google Analytics – skąd rozbieżność danych? pochodzi z serwisu KoboSystem - skuteczne rozwiązania internetowe - sprawdź nas!.

Google Analytics 4 to multiplatformowość

Dotychczasowe zbieranie danych w GA odbywało się na podstawie sesji za pomocą Universal Analytics. To rozwiązanie działało dobrze, dopóki niemal wszyscy użytkownicy korzystali ze stron internetowych przy pomocy komputerów. Dominacja urządzeń mobilnych i aplikacji znacznie utrudniła obserwację zachowań, a dotychczasowe rozwiązania miały niejako charakter zastępczy. Mówiąc dokładniej, obchodziły problem z niezłymi skutkami, ale sama zasada działania była coraz mniej przystająca do rzeczywistości. Potrzebna była rewolucja.

Nowa jakość

Nowy algorytm mierzy zdarzenia. To oznacza, że działa „z większą rozdzielczością”, dokładnie tam, gdzie dzieją się interesujące nas rzeczy. Co ważniejsze, robi to tak samo niezależnie od platformy. Czy będzie to komputer, aplikacja w telefonie czy tablet – nie ma najmniejszej różnicy. Pozwala to też na nieprzerwane śledzenie aktywności nawet przy zmianie urządzenia – rzecz do tej pory pozostające w sferze marzeń. Otrzymujemy więc narzędzie nie tylko dostosowane do obecnych trendów, ale znacznie zwiększające możliwości.

Przy okazji znacznie uproszczono też interfejs, stawiając na bardziej intuicyjną nawigację i oczywiście dostosowując go do nowego systemu pomiarów. Widoki zastąpiono strumieniami danych, jednak nie mamy wątpliwości, że przyzwyczaicie się szybko i docenicie nowe funkcje. A tych nie brakuje!

A.I. i uczenie maszynowe w akcji

Sztuczna inteligencja jest integralną częścią Google Analytics 4 i nie jest to tylko slogan reklamowy. Oznacza to, że GA będzie poznawać użytkowników i ich zachowania. Na tej podstawie będzie w stanie uzupełniać brakujące dane (na przykład w związku z ustawieniami prywatności) oraz prognozować ruch. To także inteligentne śledzenie trendów. A.I. poinformuje Cię o zwiększającym się zainteresowaniu lub jego spadku pojedynczymi stronami czy nawet produktami. To ogromna zaleta szczególnie w bardzo rozbudowanych serwisach, gdzie nie sposób sprawdzić wszystko. GA 4 nada priorytety zdarzeniom i będzie Cię informować o najważniejszych, posortuje też klientów w zależności od etapu zakupu, na którym są – od poszukiwania, przez konwersję, aż po utrzymanie relacji.

Skąd się biorą klienci?

To nie tylko sprawdzenie źródeł wyszukiwania. Możliwe będzie też uzyskanie informacji, czy najpierw zainstalowano aplikację Twojej firmy (na przykład w związku z reklamą) i przy jej pomocy wykonywano kolejne działania, czy może najpierw trafiono na Twoją firmę w sieci, a potem „przeskoczono” na aplikację. Tego typu śledzenie zachowania pozostawało do tej pory w sferze marzeń. Możesz też liczyć na porady dotyczące utrzymania relacji z klientami po konwersji i dalsze obserwowanie ich zachowań

Ściślejsza integracja z Google Ads

Jak wspominaliśmy wcześniej, główną filozofią Google Analytics 4 jest dogłębne poznanie ścieżki klienta i każdego jej etapu. Dzięki narzędziom do analizy i lepszemu połączeniu z Google Ads kampanie zyskają nową jakość. Możemy teraz tworzyć reklamy dostosowane do klienta dużo sprawniej, pomijając czasochłonną metodę prób i błędów (przynajmniej częściowo). Przekłada się to także na zadowolenie użytkowników – nikt nie lubi ewidentnie źle zaadresowanych reklam. Koniec z wyświetlaniem dziesiątek krzeseł tuż po tym, kiedy właśnie się jedno zakupiło.

Jak to wszystko przekłada się na naszą pracę?

Przede wszystkim to gwarancja większej stabilności w przyszłości. Google Analytics 4 opracowano tak, aby nie było zależne od ciasteczek oraz było maksymalnie klarowne i bezpieczne w kwestii zbierania danych. To zabezpieczenie na wypadek zmian prawnych w tej kwestii, które nieuchronnie nastąpią, trudno jednak przewidzieć ich zasięg. To asekuracyjne zagranie, jednak bez większych minusów. Z punktu widzenia użytkowników największą zmianą jest płynność w śledzeniu zachowań i poznawaniu użytkowników na każdym etapie zakupu i na każdym urządzeniu. W połączeniu z aktywnym monitoringiem sztucznej inteligencji przekłada się na możliwość tworzenia kampanii dostosowanych do odbiorców w niespotykanym wcześniej stopniu. Mniej zgadywania, więcej danych i metadanych. Na takim materiale praca wchodzi na nowy poziom, jest też przyjemniejsza. To bez wątpienia prawdziwa rewolucja.

Artykuł Analytics 4 – nowy wymiar analityki pochodzi z serwisu KoboSystem - skuteczne rozwiązania internetowe - sprawdź nas!.

Niestety po połączeniu kont możemy zauważyć rozbieżność danych między systemem AdWords a usługą Analytics przeważnie różnice występują w liczbie kliknięć i konwersji. Jest to występujący problemem, choć raporty odnośnie aktywności reklam PPC w Analytics są bezpośrednio importowane z systemu AdWords.

Źródło różnic między Google AdWords a Analytics – inna metodologia zbierania danych

Częstym powodem rozbieżności jest metodologia zbierania danych tych dwóch systemów. Jednak przed szukaniem powodów w modelach gromadzenia danych, warto najpierw sprawdzić listę konfiguracji, które bezwzględnie powinny być wykonane, aby dane się pokrywały.

Lista koniecznych konfiguracji

Połączenie konta AdWords z Analytics

Po pierwsze zadbaj o prawidłowe połączenie kont AdWords z Analytics, a następnie ustaw na koncie AdWords import danych witryny połączonego konta do odpowiedniego widoku Analytics. Jeśli wszystko jest dobrze skonfigurowane widzimy w kolumnach przy poszczególnych kampaniach dane np. o współczynniku odrzuceń czy śr. czas trwania sesji.

Właściwa implementacja kodu śledzenia Analytics

Poprzez wtyczkę Google Tag Assistant sprawdź czy Twoja strona docelowa ma prawidłowo zaimplementowany kod śledzenia właściwej usługi Analytics, a następnie czy dane o kampaniach są przekazywane do Analytics. Warto również upewnić się czy kod jest prawidłowo wczytywany na stronie docelowej, czy serwery działają właściwie, czy strona wczytuje się dla wszystkich użytkowników i adresów IP.

Prace po stronie serwera

Różnice między większą liczbą kliknięć w AdWords niż w Analytics często mają swoje źródło w za długim czasie odpowiedzi serwera. Załóżmy, że użytkownik kliknął w Twoją reklamę, zostaje przekierowany na landing page, a następnie opuszcza stronę przed wywołaniem kodu śledzenia. W takiej sytuacji parametr gclid nie zostaje przesłany do serwerów Google i nie powiąże kliknięcia z tą sesją. Kolejnym występującym problemem jest przekierowanie 301, 302 lub JavaScript, które mogą uniemożliwić wywołanie kodu Analytics lub spowodować utracenie wstępnie przypisanych informacji o kampanii do strony docelowej.

• Optymalnym rozwiązaniem tego problemu jest umieszczenie kodu śledzenia na stronie przekierowującej i na stronie docelowej, poprzez takie działanie zbierzemy potrzebne dla nas dane.

Adres strony z przedrostkiem www i bez www

Warto w tym miejscu podkreślić często pojawiający się przypadek braku przekierowań adresów URL strony z przedrostkiem www na bez www i na odwrót. Dla algorytmów wyszukiwarki ta sama strona z przedrostkiem www i bez www traktowana jest jak inna strona. Występuje więc problem duplikacji treści. Sprawdź jaki jest prawidłowy adres Twojej strony i ustaw go jako docelowy adres w reklamach, zrób to również w rozszerzeniach linków do podstron, ponieważ błędnie wskazany adres strony docelowej, na której nie ma podpiętego kodu Analytics jest równoznaczny z brakiem danych o kampanii. Do sprawdzenia końcowego adresu strony i przekierowań przydatna będzie wtyczka Redirect Path, a także narzędzia online, które zwracają kody odpowiedzi serwera np. Web Sniffer czy httpstatus.io.

Funkcja automatycznego tagowania

Sprawdź czy w Twojej witrynie włączona jest funkcja automatycznego tagowania, jeśli nie ma włącz ją.

Stosowane filtry w Analytics

Przejrzyj filtry stosowane na koncie Analytics, czy nie usuwają ważnych dla Ciebie danych z Google AdWords, przez co zaniżają liczbę sesji pochodzącą z kampanii PPC.

Rozbieżność danych – różnice w zliczaniu konwersji w Adwords a Analytics

W e-marketingu i w pracy PPC Managera wszystko kręci się wokół konwersji, czyli określonego przez nas, pożądanego działania użytkownika na stronie, może to być transakcja on-line, zapis do newslettera czy pobranie materiału w pliku PDF. Konwersje są bardzo istotne, ponieważ pozwalają nam ocenić skuteczność prowadzonych działań. Niestety rozbieżności pojawiające się pomiędzy danymi o konwersjach w AdWords a Analytics wynikają z różnych metod śledzenia tych usług, dlatego musimy przychylniejszym okiem spojrzeć na występujące czasami niezgodności.

Źródło konwersji

W Analytics w mierzeniu konwersji domyślnie ustawiony jest model ostatniego kliknięcia niebezpośredniego (czyli przypisuję konwersje do ostatniego kliknięcia z wykluczeniem wejść bezpośrednich) a w AdWords konwersja przypisywana jest do ostatniego kliknięcia AdWords. Przeanalizujmy to na przykładzie. Użytkownik szuka czerwonej sukienki, kilka w Twoją reklamę, wchodzi na stronę, jednak nie decyduje się na transakcję. Wraca następnego dnia, ale dociera na Twoją stronę z bezpłatnych wyników wyszukiwania w Google i dokonuje zakupu czerwonej sukienki. Analytics konwersje przypisze do google/bezpłatne wyniki wyszukiwania a AdWords do danej kampanii.

Czas przypisania transakcji

AdWords raportuje konwersje według daty i godziny kliknięcia, prowadzącego do konwersji, a Analytics według daty działania powodującego konwersję. Przykład, użytkownik kliknął w reklamę 24.03. 2017 jednak zakupu dokonał 27.03.2018 w AdWords zarejestruje konwersje z data 24.03. – data kliknięcia reklamy, natomiast Anaytics przyjmie datę 27.03, czyli datę działania prowadzącego do konwersji.

Raportowanie

Aktualizacja raportów w AdWords trwa szybciej – już po 3h widzimy konwersje, a okno konwersji ma od 30 do 180 dni. W Analytics cele/transakcje zobaczymy po 9h, a pełne raportowanie po 72h.

Model liczenia konwersji

W AdWords mamy wybór jeśli chodzi o sposób zliczania konwersji, do wyboru są opcje:

• wszystkie konwersje, jeśli jedno kliknięcie doprowadzi do 4 zakupów, zostanie to policzone jako 4 konwersje
• jedna konwersja, jeśli jedno kliknięcie w reklamę doprowadzi do 4 zakupów, zostanie to policzone jako jedna konwersja.

W Analytics do śledzenia konwersji używamy celów i transakcji e-commerce, możemy wyróżnić takie typy celów jak odsłona strony, zdarzenie lub interakcja. I co ważne w Analytics każdy cel jest rejestrowany tylko raz na sesję (domyślnie czas trwania sesji: 30 minut). W AdWords nie operujemy terminem sesji i w danym zakresie czasu możemy zarejestrować więcej konwersji. Reasumując użytkownik trafia na stronę generując konwersje 3 razy w danej sesji, Analytics zliczy tylko 1 konwersję, a Adwords przy ustawieniu zliczania konwersji – wszystkie 3 konwersje.

• Ważne w przeciwieństwie do celów, transakcje e-commerce w Analytics są rejestrowane wielokrotnie podczas trwania 1 sesji. Warunkiem jest niepowtarzalny identyfikator transakcji.

Wiele kodów na jednej stronie śledzenie konwersji

Często chcemy mierzyć wiele działań powodujących konwersje, dlatego decydujemy się na zmieszczenie wielu kodów na jednej stronie. AdWords zliczy każdą konwersje wywołaną przez tag oddzielnie, a Analytics w czasie 1 sesji może zostać zarejestrowana tylko 1 konwersja, dla każdego skonfigurowanego celu. Łączna liczba realizacji różnych celów to 20 na sesje.

• Ważne, jeśli wysyłasz dane o kliknięciach z wielu kont AdWords do jednej witryny, śledzonej przez jedną usługę Analytics, możesz się spotkać z duplikacją konwersji. Do zminimalizowania tego problemu wykorzystaj śledzenie konwersji do wielu kont, konfiguracja przez konto menedżera – Moje Centrum Klienta lub importuj skonfigurowane cele i transakcje Analytics na konto AdWords.

Konwersje na różnych urządzeniach

Obecnie Analytics nie oferuje możliwości śledzenia konwersji na różnych urządzeniach. Pamiętajmy również, że konwersje telefoniczne ustawione w AdWords, nie będą raportowane w Analytics, ponieważ nie można ich śledzić za pomocą dostępnych celów.

Autor: Marta Zgid, PPC Manager
Jeśli planujesz lub chcesz poprawić skuteczność kampanii PPC skontaktuj się z nami.

Artykuł Rozbieżność danych między Google AdWords a Google Analytics pochodzi z serwisu KoboSystem - skuteczne rozwiązania internetowe - sprawdź nas!.